Portfolios 2026 競合リスク解析(Fine–Gray)|間質性肺疾患の肺移植予後研究|BMC Pulm Med

競合リスク解析(Fine–Gray)|間質性肺疾患の肺移植予後研究|BMC Pulm Med

    【実績紹介】統計解析サポートした研究が国際誌に採択されました

    Dr.データサイエンスの鈴木 健一郎が統計解析支援を担当した研究論文が、査読付き国際学術誌「BMC Pulmonary Medicine」に採択・掲載されました(2026年4月公開)。

     

    ■ 論文概要

    タイトル:Predictors of survival and transplantation outcomes in Japanese patients with interstitial lung disease referred for lung transplantation: a retrospective single-center study

    著者:Kitayama T., Kitamura H., Hagiwara E. et al.

    雑誌:BMC Pulmonary Medicine

    URL:https://link.springer.com/article/10.1186/s12890-026-04280-5

     

    ■ Dr.データサイエンスの関与について

    本研究では、死亡と移植という競合イベントを適切に扱うFine–Grayモデルの構築・解釈を中心に、統計解析全般のサポートを行いました。研究チームの先生より、論文謝辞に以下のようなお言葉を頂戴しました。

    「The authors thank Mr. Kenichiro Suzuki from Dr. Data Science for his invaluable guidance in the statistical analysis. His expertise was essential for the proper execution and interpretation of the statistical methods used in this study」(原文抜粋)

     

    今後も研究者の皆様の成果に貢献できるよう、丁寧なサポートを続けてまいります。統計解析に関するご相談はいつでもお気軽にお申し付けくださいませ。

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