単位根・共和分検定から重回帰分析へ:医療時系列データの影響度解析
この事例では、お客様が保有する特定の医療指標の時系列データに対し、時間経過とともに変化する様々な要因がどのように影響を与えているのかを明らかにしたいというご要望に対し、Dr.データサイエンスが時系列分析とデータサイエンス …
この事例では、お客様が保有する特定の医療指標の時系列データに対し、時間経過とともに変化する様々な要因がどのように影響を与えているのかを明らかにしたいというご要望に対し、Dr.データサイエンスが時系列分析とデータサイエンス …
この事例では、お客様が保有する複雑なデータセットの中から、潜在的な構造や共通する要因を明らかにしたいというご要望に対し、Dr.データサイエンスが因子分析の専門知識を駆使して、その解決を支援した内容をご紹介します。多岐にわ …
この事例では、お客様が臨床研究の過程で直面した「解析結果と臨床現場での手応えの乖離」という深刻な課題に対し、Dr.データサイエンスがどのように専門的な統計解析とデータサイエンスの知見を駆使して、その解決を支援したかをご紹 …
この事例では、匿名化された臨床研究データを用いて、Dr.データサイエンスがどのように複雑なデータ解析を行い、お客様の臨床的な課題解決に貢献したかをご紹介します。秘密保持契約に基づき、具体的な疾患名、測定項目、数値、個別の …
検定とは、統計学的な基準を利用して、設定した仮説が正しいかどうかを評価する方法です。具体的には、2つの仮説を用意し、どちらか一方の仮説を採択することで問いに対する結論を導き出します。 この仮説は「帰無仮説」と「対立仮説」 …
統計解析手法は、データの種類と分類によって提示された手法に対して、データの分布を検討することで決定されます。大雑把な例えを持ち出すと、t検定では正規分布を前提としているため、同条件を満たさない場合、たとえデータが比例尺度 …
統計解析の手法は多種多様であり、中には前提条件を求める手法も存在します。そして、同条件の一つとして最も広く知られているものがデータの分布です。 例えば、統計解析手法の中において最も有名な位置づけにあるt検定や重回帰分析は …
統計学では、母集団(調査の対象となる全体の集まり)から標本(母集団から選ばれた部分集団であり、実際にデータが収集される対象)を取り出し、標本から得られたデータを元に母集団についての情報を推論します。 そして、標本から得ら …
統計学で扱うデータはその性質に応じて「測定したもの」か「数え上げたもの」のどちらかに分けられます。そして、このようなデータの種類に基づいて、データを分類する指標のことを「尺度」と呼びます。 データの尺度には、計量値(量的 …