鈴木 健一郎 Suzuki Kenichiro
多様な分野で培った15年以上の統計解析経験が私の強みです。
特に、医学・医療研究の複雑なデータから、臨床現場で活きる知見を引き出す専門家として、多くの医師や研究者の皆さまをサポートしてきました。
これまでのキャリアで、私は多岐にわたる分野のデータと真摯に向き合い、統計学の深い知識と実践的な解析スキルを磨き上げてきました。中でも、国公立医療機関や大学付属研究所から数多くご依頼をいただいてきた実績は、私の専門性と信頼性に対する揺るぎない証だと自負しています。
医学・医療分野特有の厳密性や複雑なデータ構造を深く理解し、そこから臨床の意思決定や論文作成に直結する、信頼性の高い統計的エビデンスを導き出すことを得意としています。
単なるデータ処理に留まらず、お客様の研究テーマや臨床現場の実情に深く寄り添い、本当に必要な「答え」を見つけ出すための解析を追求しています。 お客様の研究の「伴走者」として、統計の力でその価値を最大限に引き出すことが私の使命です。
Dr.データサイエンスを始めた想い
近年、統計解析ツールは進化し、以前よりもデータ分析が容易になりました。しかし、その一方で、「正しい手法で解析ができているのか」「得られた結果をどう解釈し、論文に活かせば良いのか」といった統計学の専門知識に関する疑問や悩みを抱える医師や研究者の皆様が少なくないと感じています。
特に医療分野では、高度な研究に統計学の深い知識が不可欠です。多忙な日々の中で、貴重な研究時間を統計の悩みに費やしてしまう現状があるかもしれません。
私は、長年の経験と統計学の知識を活かし、そうした皆様の課題を解決したいと考えています。お客様が研究に安心して専念できるよう、統計の専門家として私の力を役立てていただきたい。 その思いから、Dr.データサイエンスは最適な解析と質の高いサポートを提供するために設立されました。お客様の研究が次の段階へ進むための、確かな支えとなれることを願っています。
実績の紹介（一例）
事例1：臨床現場との乖離を解消した再解析
【お客様の課題】
お客様はご自身でCox比例ハザードモデルを用いて解析されたものの、得られた結果が臨床現場での手応えと合致せず、強い違和感を抱いていらっしゃいました。このままでは論文発表に踏み切れないという状況です。
【Dr.データサイエンスの対応】
統計解析プランのご依頼を受け、まずお客様のデータと目的を詳細にヒアリングしました。その結果、解析手法の選定に誤りがあることを特定し、お客様のデータと研究テーマに最も適した手法で速やかに再解析を実施しました。
【得られた成果】
再解析の結果、お客様が感じていた違和感が正しいものであったことが客観的に確認されました。Cox比例ハザードモデルとは異なる、現場での手応えに極めて近い、より信頼性の高い知見を提供することができ、お客様は自信を持って次のステップへ進むことができました。
事例2：高度な統計手法を駆使した信頼性向上
【お客様の課題】
A群とB群の背景因子を調整した上での生存時間解析をご希望されており、特に欠測値の補完や感度分析まで含めた、複雑かつ高精度な統計処理が必要とされていました。
【Dr.データサイエンスの対応】
統計解析プランとしてご依頼を受け、まず傾向スコアマッチングおよび逆確率重み付け（IPTW）法を用いて背景因子の調整を徹底しました。さらに、感度分析のため多重代入法による欠測値補完を行い、複数の解析パターンで生存時間解析を実施。高度な統計知識と処理能力を要する業務でしたが、細部まで妥協せず取り組みました。
【得られた成果】
多角的な視点からの高精度な解析結果を適切な形でご提示し、お客様の研究における結果の信頼性と説得力を格段に向上させることができました。複雑なデータであっても、質の高い解析によって確かな知見が得られることを証明しました。
事例3：GEE解析に特化した汎用プログラムと安心サポート
【お客様の課題】
一般化推定方程式（GEE）による解析結果に基づき、特定の共変量と推定値の推移を95%信頼区間付きで視覚化する作図をご希望でした。特に、今後の類似解析にも活用できる汎用性の高いプログラムコードの提供を強く求めていらっしゃいました。
【Dr.データサイエンスの対応】
作図プランとしてご依頼を受け、お客様の要望を詳細にヒアリングしました。GEE解析結果の特性を理解した上で、高品質な図表を作成。加えて、将来的な再利用を想定し、極めて汎用性の高いプログラムコードを構築しました。万が一、コード利用時にトラブルが発生した際は無償で対応する旨を事前にお伝えし、徹底した安心を提供しました。
【得られた成果】
お客様は、論文や発表にそのまま活用できる高品質な図表に加え、今後ご自身でGEE解析後の作図をスムーズに行える強力なツールを手に入れられました。プログラム提供後の継続的な安心感も得られ、長期的な研究活動の効率化に貢献できました。
事例4：論文完成度を高める統計的レビューと執筆支援
【お客様の課題】
ご自身で統計解析を行ったものの、論文の"Data Analysis"セクションでの統計学的な説明に不安を感じていらっしゃいました。また、"結果（Results）"セクションでの解析結果の適切な表現方法、さらには論文投稿後のレビュワーからの統計学的な質問への対応にもサポートを求めておられました。
【Dr.データサイエンスの対応】
お客様のご依頼を受け、論文の「Data Analysis」項における統計学的な記述内容の正確性を詳細にレビューし、添削を行いました。さらに、「結果」項における解析結果の表現についても、学術的な厳密さと分かりやすさを両立できるよう具体的なアドバイスと添削を実施。論文投稿後には、レビュワーからの統計学的な質問に対し、専門家として回答作成を支援し、お客様の最終的な論文完成まで徹底的に伴走しました。
【得られた成果】
お客様は、統計学的に盤石な論文を完成させることができ、学術誌への採択へ大きく貢献できました。ご自身の研究内容に集中しながら、統計学的な側面における論文の質と信頼性を飛躍的に向上させることができたと、大変ご満足いただけました。
事例5：多忙な研究者を支える迅速・高効率な解析
【お客様の課題】
日常業務が極めて多忙な中、研究の進行に不可欠な統計解析を迅速に完了させる必要がありました。解析内容は、二項ロジスティック回帰分析と順序ロジスティック回帰分析が絡み合う複雑さに加え、大量のサブグループ解析と多変量解析も含まれるという、時間的制約と高度な専門性が求められる事案でした。
【Dr.データサイエンスの対応】
お客様の状況とご要望を正確に把握し、効率性と迅速性を最大限に発揮できるよう、緻密な解析計画を立案しました。複雑な解析手法と大量のサブグループ解析、多変量解析が絡む案件であるにも関わらず、独自のワークフローと豊富な経験を活かし、わずか24時間以内に全ての解析業務を完了させ、結果をまとめ上げました。
【得られた成果】
お客様は、多忙なスケジュールの中で滞っていた研究を、圧倒的なスピードで前進させることができました。Dr.データサイエンスの迅速かつ高効率な解析サービスにより、タイムリーに信頼性の高い知見を得られ、研究活動全体を大きく加速させることができたと高い評価をいただきました。
